可视化分析工具有哪些 可视化分析的范畴

关于可视化分析工具有哪些，可视化分析的范畴这个很多人还不知道，今天小深来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！

可视化分析工具有哪些 可视化分析的范畴

可视化分析工具有哪些 可视化分析的范畴

1、1、FineReport是一款纯Ja编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具、大数据可视化分析工具，只需要简单的拖拽作便可以设计复杂的式报表，搭建数据决策分析系统。

2、2、Echarts前面说过了，Echarts是一个开源免费的jascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。

3、大家都知道去年春节以及近期央视大规划的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。

4、3、FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。

5、FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据表。

6、上手简单，可视化库丰富。

7、可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。

8、4、pyechartsEcharts(下面会提到)是一个开源免费的jascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。

9、当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的EchartsPython接口，让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。

10、5、BokehBokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能的可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。

11、另外，在企业中被关注最多的数据安全方面，FineReport支持多人同时开发同一套报表，并通过模板加锁功能防止编辑冲突；通过数据分析权限控制，保障数据安全。

12、1.Tableau Tableau 帮助人们快速分析、可视化并分享信息。

13、它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。

14、数以万计的用户使用 Tableau Public 在博客与网站中分享数据。

15、2.ECharts Echarts可以运用于散点图、折线图、柱状图等这些常用的图表的制作。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。