正态分布数据生成器 正态分布表怎么做

excel限定范围的随机正态分布函数？比如限定在20到200范围。

lsline 在散点图中添加小二乘拟合线

进入“工具”→“加载宏”，勾选“分析工具库”。如果你在安装EXCEL的时候没有安装过加载宏，系统会自行安装（有的时候会问你原安装程序在哪里）。

正态分布数据生成器 正态分布表怎么做

正态分布数据生成器 正态分布表怎么做

正态分布数据生成器 正态分布表怎么做

正态分布数据生成器 正态分布表怎么做

lsqnonlin 非线性小二乘

然后再进入“工具”，csgdel 删除小子域之间的界线这里就可看到“数据分析”这一选项了。进入后选择“随机数生成器”。

如何用MATLAB生成依概率服从多个均匀分布的随机数？比如已知一组数据，

main()表Ⅰ-41 自定义算法函数

rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵 rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵 (现成的函数) 另外: Matlab随机数生成函数 betarnd 贝塔分布的随机数生成器 binornd 二项分布的随机数生成器 chi2rnd 卡方分布的随机数生成器 exprnd 指数分布的随机数生成器 frnd f分布的随机数生成器 gamrnd 伽玛分布的随机数生成器 geornd 几何分布的随机数生成器 hygernd 超几何分布的随机数生成器 lognrnd 对数正态分布的随机数生成器 nbinrnd 负二项分布的随机数生成器 ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器 nctroptimset 设置参数nd 非中心t分布的随机数生成器 ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器 normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器 poissrnd 泊松分布的随机数生成器 raylrnd 瑞利分布的随机数生成器 trnd 学生氏t分布的随机数生成器 unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器 unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器 weibrnd 威布尔分布的随机数生成器

求MATLAB工具箱函数汇总

续表

附录Ⅰ 工具箱函数汇总

Ⅰ.1 统计工具箱函数

表Ⅰ-1 概率密度函数

函数名 对应分布的概率密度函数

betapdf 贝塔分布的概率密度函数

binopdf 二项分布的概率密度函数

chi2pdf 卡方分布的概率密度函数

exppdf 指数分布的概率密度函数

fpdf f分布的概率密度函数

gampdf 伽玛分布的概率密度函数

hygepdf 超几何分布的概率密度函数

normpdf 正态（高斯）分布的概率密度函数

lognpdf 对数正态分布的概率密度函数

nbinpdf 负二项分布的概率密度函数

ncfpdf 非中心f分布的概率密度函数

nctpdf 非中心t分布的概率密度函数

ncx2pdf 非中心卡方分布的概率密度函数

poisspdf 泊松分布的概率密度函数

raylpdf 雷利分布的概率密度函数

tpdf 学生氏t分布的概率密度函数

unidpdf 离散均匀分布的概率密度函数

unifpdf 连续均匀分布的概率密度函数

weibpdf 威布尔分布的概率密度函数

表Ⅰ-2 累加分布函数

函数名 对应分布的累加函数

betacdf 贝塔分布的累加函数

binocdf 二项分布的累加函数

chi2cdf 卡方分布的累加函数

expcdf 指数分布的累加函数

fcdf f分布的累加函数

gamcdf 伽玛分布的累加函数

geocdf 几何分布的累加函数

hygecdf 超几何分布的累加函数

logncdf 对数正态分布的累加函数

nbincdf 负二项分布的累加函数

ncfcdf 非中心f分布的累加函数

nctcdf 非中心t分布的累加函数

ncx2cdf 非中心卡方分布的累加函数

normcdf 正态（高斯）分布的累加函数

poisscdf 泊松分布的累加函数

raylcdf 雷利分布的累加函数

tcdf 学生氏t分布的累加函数

unidcdf 离散均匀分布的累加函数

unifcdf 连续均匀分布的累加函数

weibcdf 威布尔分布的累加函数

表Ⅰ-3 累加分布函数的逆函数

函数名 对应分布的累加分布函数逆函数

betainv 贝塔分布的累加分布函数逆函数

binoinv 二项分布的累加分布函数逆函数

chi2inv 卡方分布的累加分布函数逆函数

expinv 指数分布的累加分布函数逆函数

finv f分布的累加分布函数逆函数

gaminv 伽玛分布的累加分布函数逆函数

geoinv 几何分布的累加分布函数逆函数

hygeinv 超几何分布的累加分布函数逆函数

logninv 对数正态分布的累加分布函数逆函数

nbininv 负二项分布的累加分布函数逆函数

ncfinv 非中心f分布的累加分布函数逆函数

nctinv 非中心t分布的累加分布函数逆函数

ncx2inv 非中心卡方分布的累加分布函数逆函数

norminv 正态（高斯）分布的累加分布函数逆函数

poissinv 泊松分布的累加分布函数逆函数

raylinv 雷利分布的累加分布函数逆函数

tinv 学生氏t分布的rowexch D-优化设计（行交换算法）累加分布函数逆函数

unidinv 离散均匀分布的累加分布函数逆函数

unifinv 连续均匀分布的累加分布函数逆函数

weibinv 威布尔分布的累加分布函数逆函数

表Ⅰ-4 随机数生成器函数

函 数 对应分布的随机数生成器

betarnd 贝塔分布的随机数生成器

binornd 二项分布的随机数生成器

exprnd 指数分布的随机数生成器

frnd f分布的随机数生成器

gamrnd 伽玛分布的随机数生成器

geornd 几何分布的随机数生成器

hygernd 超几何分布的随机数生成器

lognrnd 对数正态分布的随机数生成器

nbinrnd 负二项分布的随机数生成器

ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器

nctrnd 非中心t分布的随机数生成器

ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器

normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器

poissrnd 泊松分布的随机数生成器

raylrnd 瑞利分布的随机数生成器

trnd 学生氏t分布的随机数生成器

unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器

unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器

weibrnd 威布尔分布的随机数生成器

表Ⅰ-5 分布函数的统计量函数

函数名 对应分布的统计量

betastat 贝塔分布函数的统计量

binostat 二项分布函数的统计量

chi2stat 卡方分布函数的统计量

expstat 指数分布函数的统计量

fstat f分布函数的统计量

gamstat 伽玛分布函数的统计量

geostat 几何分布函数的统计量

hygestat 超几何分布函数的统计量

lognstat 对数正态分布函数的统计量

nbinstat 负二项分布函数的统计量

ncfstat 非中心f分布函数的统计量

nctstat 非中心t分布函数的统计量

ncx2stat 非中心卡方分布函数的统计量

normstat 正态（高斯）分布函数的统计量

poisstat 泊松分布函数的统计量

函数名 对应分布的统计量

raylstat 瑞利分布函数的统计量

tstat 学生氏t分布函数的统计量

unidstat 离散均匀分布函数的统计量

unifstat 连续均匀分布函数的统计量

weibstat 威布尔分布函数的统计量

表Ⅰ-6 参数估计函数

函 数 名 对应分布的参数估计

betafit 贝塔分布的参数估计

betalike 贝塔对数似然函数的参数估计

binofit 二项分布的参数估计

expfit 指数分布的参数估计

gamfit 伽玛分布的参数估计

gamlike 伽玛似然函数的参数估计

mle 极大似然估计的参数估计

normlike 正态对数似然函数的参数估计

poissfit 泊松分布的参数估计

unifit 均匀分布的参数估计

weibfit 威布尔分布的参数估计

weiblike 威布尔对数似然函数的参数估计

表Ⅰ-7 统计量描述函数

bootstrap 任何函数的自助统计量

corrcoef 相关系数

cov 协方

crosstab 列联表

geomean 几何均值

grpstats 分组统计量

harmmean 调和均值

kurtosis 峰度

mad 中值

mean 均值

moment 样本模量

nanmax 包含缺失值的样本的值

Nanmean 包含缺失值的样本的均值

nanmedian 包含缺失值的样本的中值

nanmin 包含缺失值的样本的小值

nanstd 包含缺失值的样本的标准

nansum 包含缺失值的样本的和

prctile 百分位数

range 极值

skewness 偏度

std 标准

tabulate 频数表

trimmean 截尾均值

var 方

表Ⅰ-8 统计图形函数

boxplot 箱形图

cdfplot 指数累加分布函数图

errorbar 误条图

fsurfht 函数的交互等值线图

gline 画线

gname 交互标注图中的点

gplotmatrix 散点图矩阵

gscatter 由第三个变量分组的两个变量的散点图

pareto 帕累托图

qqplot Q-Q图

rcoplot 残个案次序图

refcurve 参考多项式曲线

refline 参考线

surfht 数据网格的交互等值线图

weibplot 威布尔图

表Ⅰ-9 统计过程控制函数

capable 性能指标

capaplot 性能图

ewmaplot 指数加权移动平均图

histfit 添加正态曲线的直方图

normspec 在指定的区间上绘正态密度

schart S图

xbarplot x条图

表Ⅰ-10 聚类分析函数

cluster 根据linkage函数的输出创建聚类

clusterdata 根据给定数据创建聚类

cophenet Cophenet相关系数

dendrogram 创建冰柱图

inconsistent 聚类树的不连续值

linkage 系统聚类信息

pdist 观测量之间的配对距离

squareform 距离平方矩阵

zscore Z分数

表Ⅰ-11 线性模型函数

anova1 单因子方分析

anovan 多因子方分析

aoctool 协方分析交互工具

dummyvar 拟变量编码

friedman Friedman检验

glmfit 一般线性模型拟合

lrage 中心化杠杆值

lscov 已知协方矩阵的小二乘估计

manova1 单因素多元方分析

manovacluster 多元聚类并用冰柱图表示

multcompare 多元比较

多项式评价及误区间估计

polyfit 小二乘多项式拟合

polyval 多项式函数的预测值

polyconf 残个案次序图

regress 多元线性回归

regstats 回归统计量诊断

Ridge 岭回归

rstool 响应面可视化

robustfit 稳健回归模型拟合

stepwise 逐步回归

x2fx 用于设计矩阵的因子设置矩阵

表Ⅰ-12 非线性回归函数

nlinfit 非线性小二乘数据拟合（牛顿法）

nlintool 非线性模型拟合的交互式图形工具

nlparci 参数的置信区间

nlpredci 预测值的置信区间

表Ⅰ-13 试验设计函数

cordexch D-优化设计（列交换算法）

daugment 递增D-优化设计

dcovary 固定协方的D-优化设计

ff2n 二水平完全析因设计

fracfact 二水平部分析因设计

fullfact 混合水平的完全析因设计

hadamard Hadamard矩阵（正交数组）

表Ⅰ-14 主成分分析函数

barttest Barttest检验

pcacov 源于协方矩阵的主成分

pcares 源于主成分的方

表Ⅰ-15 多元统计函数

classify 聚类分析

mahal 马氏距离插入柱形图

manova1 单因素多元方分析

manovacluster 多元聚类分析

ranksum 秩和检验

signtest 符号检验

ttest2 双样本t检验

ztest z检验

表Ⅰ-17 分布检验函数

jbtest 正态性的Jarque-Bera检验

kstest 单样本Kolmogorov-Snov检验

kstest2 双样本Kolmogorov-Snov检验

lillietest 正态性的Lilliefors检验

表Ⅰ-18 非参数函数

friedman Friedman检验

ranksum 秩和检验

signtest 符号检验

表Ⅰ-19 文件输入输出函数

caseread 读取个案名

casewrite 写个案名到文件

tblwrite 以表格形式写数据到文件

tdfread 从表格间隔形式的文件中读取文本或数值数据

表Ⅰ-20 演示函数

aoctool 协方分析的交互式图形工具

disttool 探察概率分布函数的GUI工具

glmdemo 一般线性模型演示

randtool 随机数生成工具

polytool 多项式拟合工具

rdemo 响应拟合工具

robustdemo 稳健回归拟合工具

Ⅰ.2 优化工具箱函数

表Ⅰ-21 小化函数表

函 数 描 述

fgoalattain 多目标达到问题

fminbnd 有边界的标量非线性小化

fmincon 有约束的非线性小化

fminimax 小化

fminsearch, fminunc 无约束非线性小化

fseminf 半无限问题

linprog 线性课题

quadprog 二次课题

表Ⅰ-22 方程求解函数表

线性方程求解

fsolve 非线性方程求解

fzero 标量非线性方程求解

表Ⅰ-23 小二乘函数表

线性小二乘

lsqcurvefit 非线性曲线拟合

lsqnonneg 非负线性小二乘

表Ⅰ-24 实用函数表

表Ⅰ-25 大型方法的演示函数表

函 数 描 述

circustent 马戏团帐篷问题—二次课题

molecule 用无约束非线性小化进行分子组成求解

optdeblur 用有边界线性小二乘法进行图形处理

表Ⅰ-26 中型方法的演示函数表

函 数 描 述

dfildemo 过滤器设计的有限精度

optdemo 演示过程菜单

tutdemo 教程演示

Ⅰ.3 样条工具箱函数

表Ⅰ-27 三次样条函数

csapi 插值生成三次样条函数

csape 生成给定约束条件下的三次样条函数

csaps 平滑生成三次样条函数

cscvn 生成一条内插参数的三次样条曲线

getcurve 动态生成三次样条曲线

表Ⅰ-28 分段多项式样条函数

pplst 显示关于生成分段多项式样条曲线的M文件

ppmak 生成分段多项式样条函数

ppual 计算在给定点处的分段多项式样条函数值

表Ⅰ-29 B样条函数

splst 显示生成B样条函数的M文件

spmak 生成B样条函数

spcrv 生成均匀划分的B样条函数

spapi 插值生成B样条函数

spap2 用小二乘法拟合生成B样条函数

spaps 对生成的B样条曲线进行光滑处理

spcol 生成B样条函数的配置矩阵

表Ⅰ-30 有理样条函数

rpmak 生成有理样条函数

rak 生成有理样条函数

表Ⅰ-31 作样条函数

fnval 计算在给定点处的样条函数值

fmbrk 返回样条函数的某一部分（如断点或系数等）

fncmb 对样条函数进行算术运算

fn2fm 把一种形式的样条函数转化成另一种形式的样条函数

fnder 求样条函数的微分(即求导数)

fndir 求样条函数的方向导数

fnint 求样条函数的积分

fnjmp 在间断点处求函数值

fnrfn 在样条曲线中插入断点。

fntlr 生成taor系数或taylor多项式

表Ⅰ-32 样条曲线端点和处理函数

函 数 描 述

augknt 在已知数组中添加一个或多个

eknt 求出数组元素的平均值

brk2knt 增加断点数组中元素的重次

knt2brk 从数组中求得及其重次

knt2mlt 从数组中求得及其重次

aptknt 求出用于生成样条曲线的数组

表Ⅰ-33 样条曲线端点和处理函数

函 数 描 述

newknt 对分段多项式样条函数进行重分布

optknt 求出用于内插的数组

chbpnt 求出用于生成样条曲线的合适数组

表Ⅰ-34 解线性方程组的函数

函 数 描 述

slvblk 解对角占优的线性方程组

bkbrk 描述分块对角矩阵的详细情况

表Ⅰ-35 样条GUI函数

函 数 描 述

bspligui 在处生成B样条曲线

splinetool 用一系列方法生成各种样条曲线

Ⅰ.4 偏微分方程数值解工具箱函数

表Ⅰ-36 偏微分方程求解算法函数

函 数 描 述

adaptmesh 生成自适应网格并求解PDE问题

assema 组合面积的整体贡献

assemb 组合边界条件的贡献

assempde 组合刚度矩阵和PDE问题的右端项

hyperbolic 求解双曲线PDE问题

parabolic 求解抛物线型PDE问题

pdeeig 求解特征值PDE问题

pdenonlin 求解非线性PDE问题

poisolv 在矩形网格上对泊松方程进行快速求解

表Ⅰ-37 用户界面算法函数

函 数 描 述

pdecirc 绘圆

pdeellip 绘椭圆

pdemdlcv 将PDE工具箱1.0模型的M文件转换为PDE工具箱1.0.2版本的格式

pdepoly 绘多边形

pderect 绘矩形

pdetool PDE工具箱图形用户集成界面（GUI）

表Ⅰ-38 几何算法函数

函 数 描 述

csgchk 核对几何描述矩阵的有效性

decsg 将建设性实体几何模型分解为小子域

initmesh 创建初始三角形网格

jigglemesh 微调三角形网格的内部点

pdearcl 在参数表示和圆弧长度之间进行内插

poimesh 在矩形几何图形上生成规则网格

refinemesh 加密一个三角形网格

wgeom 写几何指定函数

表Ⅰ-39 绘图函数

函 数 描 述

pdecont 绘等值线图

pdegplot 绘制PDE几何图

pdeplot 一般PDE工具箱绘图函数

pdesurf 绘三维表面图

函 数 描 述

Dst idst 离散化sin转换

pdeadgsc 使用相对容限临界值选择三角形

pdecgrad PDE解的变动

pdeent 与给定三角形相邻的三角形的指数

pdegrad PDE解的梯度

pdeintrp 从数据至三角形中点数据进行内插

pdejmps 对于自适应网格进行误估计

pdeprtni 从三角形中点数据向数据进行内插

pdesde 子域中点的指数

pdesdp 子域边缘的指数

pdesdt 子域三角形的指数

pdeech 计算结构力学张量函数

pdetrg 三角形几何数据

pdetriq 三角型质量度量

函 数 描 述

Poiaa 用于泊松方程快速求解器的边界点矩阵

poicalc 矩形网格上泊松方程的快速求解器

poiindex 经过规范排序的矩形网格的点的指数

sptarn 求解广义稀疏特征值问题

tri2grid 从PDE三角形网格到矩形网格进行内插

函 数 描 述

pdebound 边界条件M文件

pdegeom 几何模型M文件

表Ⅰ-42 演示函数

函 数 描 述

pdedemo1 单位圆盘上泊松方程的解

pdedemo3 求解小表面问题

pdedemo4 用子域分解求解PDE问题

pdedemo5 求抛物线型问题（热传导方程）

pdedemo6 求双曲线型PDE问题（波动方程）

pdedemo7 点源的自适应求解

pdedemo8 在矩形网格上求解泊松方程

Excel里面如何做正态分布图

geopdf 几何分布的概率密度normplot 正态概率图函数

你只要在柱形图上添加一个折线图系列即可，数据有NORMDIST函数用数组公式得到

如果你的分组数据在（组界）在B10:B27,，均值在E5,标准在E6,

如要在D10:D27显示正态分布曲线的数据，你就选择D10:D27=NORMDIST(B10:B27,$E$5,$E$6,0)，输入公式：

输入后同时按ctrl+shift+enter 3键结束，然后根据D10:D27的数据折线作图设置在次坐标轴即可，公式根据你的需要更改

如何用C语言生成一个正态分布的样本

#define A 1/sqrt(2PI)

调试程序时，随机数种子可以设常数，例如srand(54321);

函 数 描 述

用 rand() 产生均匀分布随机数 x1,x2

shu[i]=A/biaozchaexp(temp);

利用瑞利分布得正态分布随机数 y1,y2

再按要求线性缩放一下到[0.01,2] 区间。

#include

#include

main(){

#define N 100

double rd[N];

double x1,x2,y1,y2;

double pi2=6.28318530728,mx,mi,e=0;

int i;

//srand(54321);

srand(time(NULL));

for (i=0;i<=N-2;i=i+2){

x1=1.0rand()/RAND_MAX;

x2=1.0rand()/RAND_MAX;

y1= sqrt((-2.0log(x1))) cos(pi2x2);

y2= sqrt((-2.0log(x1))) sin(pi2x2);

rd[i]=y1;

rd[i+1]=y2;

}mx=rd[0];mi=rd[0];

for (i=0;i

if (rd[i]>mx)mx=rd[i];

if (rd[i]

}//printf("mi=%lf mx=%lfn",mi,mx);

for (i=0;i

for (i=0;i

return 0;

}

#include

#include

#include

#define PI 3.1415926

{int i,n;

int num[200]={0};

float qiwang,fangcha;

double shu[100]={0.0};

double biaozcha,temp,x;

clrscr();

printf("input your qiwang:n");

scanf("%f",&qiwang);

printf("input your fangcha:n");

scanf("%f",&fangcha);

printf("input you number of yangbendian(<=200)n");

scanf("%d",&n);

biaozcha=sqrt(fangcha);

for(i=0;i<=n;i++)

x = rand() / 10000.0;

x=xpow(-1,rand());

temp=-pow((x-qiwang),2)/(2fangcha);

}for(i=0;i<=n;i++)

{printf(" %-3d",num[i]);

printf(" %5.5f",shu[i]);

if(i%5==4) printf("n");

}}

我调试通过了，你试试吧，呵呵。

正态分布怎么画图-如何在word中画正态分布图

median 中值

正态分布图怎么做？

正态分布这样的比较专业的图通常都是使用专业统计分析软件,比如Minitab,来做。但是,这些软件做出的图的颜值实在不敢恭维。而用Excel制作出来的图表,可以轻松进行图表的相关设置,美化那是相当简单的事情。如图所示效果。下面,波波411就来分享制作方法。此方法是直接制作一个画正态分布和正态曲线的模板,以后只要将新的样本数据替换,就可以随时做出正态分布图来,省时省力。

工具/原料

电pdeadworst 选择相对于坏值的三角形脑

Excel2007版本及以上

计算均值,标准及相关数据

1设有这样一组样本数据,存放于A列,首先我们计算出样本的中心值(均值)和标准。

如下图,按图写公式计算。为了方便对照着写公式,我在显示“计算结果”旁边一列列出了使用的公式。

公式直接引用A列计算,这样可以保证不管A列有多少数据,全部可以参与计算。因为是做模板,所以这样就不会因为每次样本数据量变化而计算错误。

Excel在2007版本以后标准函数有STDEV.S和STDEV.P。STDEV.S是样本标准偏,STDEV.P是基于样本的总体标准偏。如果你的Excel里没有STDEV.S函数,请使用STDEV函数。

2正态分布直方图需要确定分组数,组距坐标上下限等。如下图写公式计算。

分组数先使用25,上下限与中心值距离(多少个sigma)先使用4。因为使用公式引用完成计算,所以这两个值是可以任意更改的。这里暂时先这样放

3计算组坐标。“组”中填充1-100的序列。此处列了100个计算值。原因后面再解释。

在G2,G3分别填入1,2。选中G2,G3单元格,将鼠标放在右下角选中框的小黑方块上。当鼠标变成黑色十字时,下拉。直至数值增加至100。如下两图

4如下图,H2输入公式=D9,H3单元格输入公式=H2+D$7。为了使公式中一直引用D7单元格,此处公式中使用了行引用。

5选中H3单元格,将鼠标放在右下角选中框的小黑方块上。当鼠标变成黑色十字时双击,填充H列余下单元格。

6计算频数。如图所示,在I2,I3分别填写公式计算频数。同样,选中I3单元格,将鼠标放在右下角选中框的小黑方块上。当鼠标变成黑色十字时双击,填充I列余下单元格。

7计算正态曲线函数值。如图在J2列输入公式。同样,选中J2单元格,将鼠标放在右下角选中框的小黑方块上。当鼠标变成黑色十字时双击,填充J列余下单元格。

END

建立名称,供正态图引用

1建立名称。[公式]选项卡中点击[名称管理器],打开[名称管理器]对话框,点击[新建]打开[新建名称]对话框。[名称]里输入“频数”,[引用位置]里输入公式“=OFFSET(正态分布!$I$1,1,,正态分布!$D$6)”。然后点击[确定]。

注意,我的数据所在sheet的名称是“正态分布”。你的可能是“Sheet1”,“Sheet2”之类的名称。为了保证公式一致,建议双击工作表名称,然后修改成和我的一样的“正态分布”

同样建立名称“正态曲线”,[引用位置]里输入公式“=OFFSET(正态分布!$J$1,1,,正态分布!$D$6)”;建立名称“坐标”,[引用位置]里输入公式“=OFFSET(正态分布!$H$1,1,,正态分布!$D$6)”

END

画正态图

选中刚插入的空白图形,在[图表工具]选项组中切换到[设计],点击[选择数据],打开[选择数据源]对话框。

点击[添加],打开[编辑数据系列]对话框,如图设置[系列名称]和[系列值]来添加“频数”系列。同样如图设置添加“正态曲线系列”

编辑坐标轴引用。[选择数据源]对话框中点击编辑打开[轴标签]对话框。如图设置引用。点击[确定]返回[选择数据源]对话框,点击[确定]。

确保柱形图处于选中状态,点击[图表工具]-[布局]。点击左上角[图表区]下拉列表,选择“系列“正态曲线””,然后点击[设置所选内iqr 内四分极值容格式],打开[设置数据系列格式]对话框。选择[次坐标轴]。

[图表工具]选项组切换到[设计]选项卡。点击[更改图表类型],打开[更改图表类型]对话框。如图选择拆线图

柱形图中选中正态曲线,然后在[图表工具]选项组切换到[布局]选项卡。点击[设置所选内容格式],打开[设置数据系列格式]对话框。切换到[线型],选择[平滑线]。

至此,图形已经画完。如果只需要柱形分布图,不需要正态曲线,在柱形图中选中正态曲线,按键盘上的Delete键删除就行了。

有的专业作图软件中,柱形分布图中柱子是紧挨在一起的。要这样设置的话请在柱形图中选中柱子,然后[图表工具]选项组切换到[布局]选项卡。点击[设置所选内容格式],打开[设置数据系列格式]对话框。分类间距设为0%。切换到[边框颜色],然后选择[实线],颜色随便选一个,只要和柱子不是一个颜色就可以了。这里选择了黑色。

,试着修改下“组”和上下限与中心值距离的值,图表会自动更新。在第3步中,我们计算了100组的值,所以,只要此处的组不超过100,均可得到正确的图表。一般分组到100的情况极少,所以,第3步预留了100组的数据,以便在更改组时,总能等到正确的图表。当然,如果你原意,计算1000组也无所谓了。反正你已经学会方法了。

以后如果样本数据变更了,直接将A列数据换成新的样本数据,设置下需要的分组和上下限与中心值距离的值,正态分布图分分钟钟就出来啦。至于美化嘛,只要更改相关设置就可以了,比如开篇那张,当然,你可以把图表美化的更加漂亮,尽情发挥想象力吧。

如何画正态分布曲线

正态分布应用广泛的连续型概率分布。通常所说的正态分布曲线指的是正态分布的密度函数的图像。其特征是“钟”形曲线。

正态分布曲线一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布,参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方,所以正态分布记作N(μ,σ2)。遵从正态分布的随机变量的概率规律为取μ邻近的值的概率大,而取离μ越远的值的概率越小;σ越小,分布越集中在μ附近,σ越大,分布越分散。

正态分布的密度函数的特点是:

关于直线x=μ对称,在μ处达到值,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点;

它的形状是中间高两边低,图像是一条位于x轴上方的钟形曲线;

曲线与x轴围成的面积为1;

当μ=0,σ^2=1时,称为标准正态分布,记为N(0,1)。

正态分布曲线画法:

1、可通过计算机中Excel、matlab、几何画板、geogebra等软件来实现;

2、通过其特点,可以动手画出大致图形;

大致图像如下:

1、μ对图像的影响:

2、σ对图像的影响:

如何在word中画正态分布图

在word中画正态分布图的方法如下(以windows10系统的word2019版为例):

1、打开文档,点击插入。

2、在随后打开的界面中点击“形状”。

3、在随后进入的页面中点击“任意多边形”。

5、点击顶点右键,选择平滑顶点。

6、随后依次更改顶点的位置。

7、终直到画出这样的图形即可。

能不能用excel产生在一定公范围内的正态分布随机数

表Ⅰ-40 实用函数

正态分布是一种对称分布，需要平均值和标准偏两个参数，才能完全确定其分布。而你的要求是平均值、上偏和下偏，无法确定你所要求的正态分布。

tblread 以表格形式读数据

有两种处理办法供选择：

修正平均值，使上下偏成为两个相反数，并将其定义为标准偏。即平均值为99.77，标准偏,0.11

根据所规定的上下偏，确定一个大致的标准偏，如0.1，在求值时只截取上下偏范围内的数。

针对种pdemesh 绘PDE三角形网格选择，可以用函数：

=NORMINV(RAND(),99.77,0.11)

=if(NORMINV(RAND(),100,0.1)>99.88,99.88,if(NORMINV(RAND(),100,0.1)>99.66,NORMINV(RAND(),100,0.1,99.66))

=100+RAND()(0.12+0.34)-0.34

如何用MATLAB做数据正态分布拟合图像

normfit 正针对第二种选择，可以用函数：态分布的参数估计

1、首先，确定所绘制图表是哪种拟合函数？比如拟合正态分布函数等。

例、根据实验得出一份数据，要判断是不是其是服从哪种分布，将其转换为柱状anova2 双因子方分析图应该为直观了。部分数据截图，如图所示，

2、、将数据一定的规则分组，比如距离范围等，也就是将相似的数据归为一类，并记录这一组的频数（个数）。如图部分组数据所示，

3、数据准备好之后，接下来就是绘制柱状图，简单的Matlab代码和柱状图，如图所示，

4、由画出的柱状图可知，此数据近似服从正态分布。则根据原始数据计算出正态分布的关键数值为：均值，方，标准。

5、f = @(x) normpdf(x,均值,标准),概率密度f总数等于拟合的的频数，则拟合的图形，如图所示，

6、拟合图绘制好以后，就是设置横纵坐标轴，如图所示，

7、另外如果想要画频率概率图，方法类似只需要将，频数除以总数得出频率即可，正态分布f(x)就是概率。

如何用SPSS做数据正态化转换

将非正态分布的数据转化为正态可以通过以下方式处理：

schi2rnd 卡方分布的随机数生成器pss工具栏：transform-Rank

cases，将左bandemo 香蕉函数的小化边你要进行正态化的变量拖入右边“变量”框中；点选rank

types对话窗，选中normal

scores选项（共四种计算方法，系统默认的是bloom计算方法，可根据你的需要进行改进），点击continue，ok，此时spss页面上会生成两列新变量，个变量，N打头的那个就是正态化后的新变量

要注意的一点是不是任何非正态数据都可以进行正态转换，只有我们有把握认为数据的总体分布是正态nnls 非负小二乘的时候才可以去做正态转换，否则强行进行z或者t检验得到的结果未必是正确的。

excel高斯噪音

ttest 单样本t检验

题主是否想询问“怎么在 Excel 中添加高斯噪音”？一下步骤：

续表

1、在Excel中选择一个单元格，输入以下公式：=NORMINV(RAND(),0,1)。

2、将该公式到需要生成高斯噪音的单元格范围内，比如A1:A100。

3、单击任意一个单元格，然后在Excel菜单栏中选择“数据”->“数据分析”->“随机数生成器”。

4、在弹出的“随机数生成器”对话框中，选择“正态分布”选项，然后设置“平均值”和“标准偏”。

5、单击“确定”按钮，Excsorted 求出数组points的元素在数组meshpoints中属于第几个分量el将随机生成指定范围内的高斯噪音。