python安装pyqt5 python安装pyquery

Anaconda误安装PyQt5后无法打开Spyder的解决方法

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spyder如遇到打不开的情况，可能的原因是误作安装了

python安装pyqt5 python安装pyquery

python安装pyqt5 python安装pyquery

4、大数据开发框架Hadoop/MapRece/Spark。实际解决方法

在已经决定放弃使用anaconda并使用pure python安装依赖库的时候，发现安装PyQt5的时候可以直接从C:UsersAdministratorAppDataRoamingPython下collect PyQt5这个包，因此尝试将此文件夹删除，并重装anaconda，此时成功

Anaconda误安装PyQt5后无法打开Spyder的解决方法_ildhj0116的博客-CSDN博客

Python语言的测试开发完整学习路线

pip install -U scikit-learn

这里整理了一份基于Python语言的测试开发完整学习路线，对软件测试感兴趣的朋友可根据这份大纲来学习：

阶段：专业基础课程

阶段目标：

1.熟练掌握IT核心技术：编程，数据库，作系统，版本控制

2.能够熟练运用所学技术搭建各类环境

3.深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段

4.掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计

1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JaScript程序设计，函数，基础算法，正则表达式。

2、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。

3、Linux安装配置，文件目录作，VI命令，管理，用户与权限，环境部署，Shell编程Linux作为一个主流的作系统，是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。

4、Python编程基础，语法规则，函数，数据类型，PDBC，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象编程有熟练的运用。

5、Python面向对象，异常处理，文件IO，多线程，网络编程，PyQT界面开发，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。

第二阶段：专业核心课程

阶段目标：

1.熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目

2.熟练运用Python完成GUI测试，接口测试和性能测试开发

3.对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解

4.灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题

1、软件工程，软件质量，系统测试流程，方法，专业术语，测试用例设计，禅道管理工具，测试报告，缺陷管理理解软件工程的各类实际问题，理解系统测试的理论、方法与过程，熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。

2、测试需求分析，测试方案设计，测试用例设计，测试项目实施，缺陷报告与测试报告，y_pred = knn.predict(X_test)深入理解系统测试各个过程和关键环节，熟练完成系统测试项目。

3、SikuliX框架，框架，SeleniumWebDriver框架，基础框架，Android应用，Monkey测试，Appium移动端测试框架，移动端测试框架综合运用各类应用作平台，完成各种自动化测试框架的学习和应用，深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。

4、Python单元测试框架，网络通信协议，HTTP与HTTPS协议，WebServ与WebSocket协议，Python的接口测试库，PostMan与SoapUI接口测试工具通过对代码级接口测试和协议级接口测试的测试开发实战，灵活运用Python开发接口测试脚本，熟练运用各类接口测试工具。

5、性能测试原理，指标体系，场景设计，实施过程，JMeter工具应用，BeanShell脚本开发，PythonLocust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方，熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。

第三阶段：综合实战项目

阶段目标：

1.将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中

2.具备较强的测试开发能力，完成测试开发项目

3.综合运用软件测试技术，满足企业中高级人才需求

4.对所学技术有深入的理解并具备解决问题的能力

1、测试需求分析，同行评审，测试，测试方案，测试用例，配置管理，持续集成。通过对大型企业级应用系统的测试项目实战，强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。

2、接口测试设计与实施，回归测试，冒烟测试，安全性测试，框架应用，UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练，强化对自动化测试技术的运用，同时掌握更多的测试框架。

3、性能测试项目实战，LoadRunner性能测试工具，总结通过综合项目实战，将测试技术融入到项目中，强化学习效果和项目经验。

4、Python原生测试框架开发，包括Monkey，UI，图像识别，云测试平台，HTML测试报告，持续集成，KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发，深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理，完全抛弃对工具的依赖，做到真正的测试开发技术。

5、基于测试框架的设计思路和实现手段，自主实现一套测试框架能够完成一套自动化测试框架，并能够直接用于实际项目中。

6、持续集成与Jenkins，安全性测试原理与工具，Python爬虫开发与Scrapy框架，提升软件测试其它类技术，增强知识面，提升竞争力，助力职业发展。

补充知识

1、算法进阶，图像处理，视频处理，加密解密，压缩算法。

2、UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。

3、Dubbo分布式开发框架，Oracle关系型数据库管理系统，MongoDB非关系型数据库管理系统。

5、Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。

6、OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架，Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer，视频处理算法与框架等。

python的ide有哪些

这个网站左上角有documentation链接的，点进去看看。

这个就非常多啦，作为一门古老且广泛使用的编转自程语言，Python的开发环境或者IDE其实非常多，下面我简单介绍3个非常不错的Python开发环境（IDE），感兴趣的朋友可以尝试一下：

01PyCharm

这是一个非常专业的Python IDE软件，在业界非常流行，也非常受欢迎，完美支持Mac、Linux和Windows3大平台，有社区免费版可供个人使用，常见的智能补全、代码高亮、语法提示等功能，这个软件都能很好兼容，除此之外，还支持代码分析、代码重构、单元测试等高级功能，因此开发调试效率更高，也更适合大型项目开发：

02Visual Studio Code

这是一个免费、开源、跨平台的代码编辑器，在开发界非常流行，轻便灵活、运行速度快、占用内存少，常见的自动补全、代码高亮、语法提示、Git等功能，这个软件都能很好支持，原则上不具备运行Python的能力，但是安装相关插件后，也可以当做一个非常不错的Python IDE来使用，当然，对于前端等开发来说，也是一个强有力的工具：

03Sublime Text

这也是一个轻便灵活的代码编辑器，可以跨平台使用（支持3大作系统），但原则上不免费，基本功能和前面的VS Code相不多，支持自动补全、语法提示、代码高亮等常见功能，配置好本地Python解释器路径后，也可以当做一个非常不错的Python IDE来使用，当然，对于C/C++等编程语言来说，也是一个不错的选择：

目前，就分享这3个不错的Python IDE开发环境吧，对于日常Python开发来说，完全够用了，当然，还有许多其他软件也支持Python开发，像VS，Spyder等也都非常不错，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

分享的这几个IDE工具希望会对你的开发有帮助。

1.Pyscripter

Pyscriptor是一个开源的Python集成开发环境,很富有竞争力,同样有诸如代码自动完成、语法检查、视图分割文件编辑等功能。

2. Wing

Wing是一个Python语言的超强IDE,适合做交互式的Python开发.Wing IDE同样支持自动代码完成、代码错误检查、开发技巧提示等,而且Wing IDE也支持多种作系统,包括Windows、Linux和Mac OS X。

3. Emacs

Emacs是一个可扩展的文本编辑器,同样支持Python开发.Emacs本身以Lisp解释器作为其核心,而且包含了大量的扩展。

4. Pycharm

Pycharm是一个跨平台的Python开发工具,是JetBrains公司的产品.其特征包括:自动代码完成、集成的Python调试器、括号自动匹配、代码折叠.Pycharm支持Windows、MacOS以及Linux等系统,而且可以远程开发、调试、运行程序。

5. Sublime Text

SublimeText也是适合Python开发的IDE工具,SublimeText虽然仅仅是一个编辑器,但是它有丰富的插件,使得对Python开发的支持非常到位。

6. Vim

Vim是一个简洁、高效的工具,也适合做Python开发。

7. Komodo Edit

Komodo Edit是一个免费的、开源的、专业的Python IDE,其特征是非菜单的作方式,开发高效。

8. Eclipse with PyDev

Eclipse+PyDev插件,很适合开发Python Web应用,其特征包括自动代码完成、语法高亮、代码分析、调试器、以及内置的交互浏览器。

很多时候，一个好的工具能够对于编程的辅助作用是非常大的，无论是在python培训期间还是工作之后，都脱离不了各种IDE工具应用。

什么是目前比较常用的Python扩展库管理工具

# 创建KNN分类器对象

像exe，msi如果别人已经编译过了就看不到源码了，说明作者并不希望你看到源码。第三方库开源软件比较多，有网页可以找，所以直接进模块目录就可以看到源码。

元格中输入公式：=RIGHT(A,)，确认后即WingIDE是另外一个商业的、面向专业开发人员的python集成开发环境，可以运行在windows、OS X和Linux系统上，支持版本的python，包括stackless Python（python的增强版）。Wing IDE分三个版本：免费的基础版，个人版，以及更强大的专业版。显示

python能做软件开发吗？怎么样？

tkinter

当然可以，这window.show()里以Python桌面软件开发为例，简单介绍几个非常不错的模块和第三方库，感兴趣的朋友可以尝试一下：

01

这是一个非常基础的PythonGUI开发库（标准库），免费、开源、跨平台，自带组件和容器完全可以满足日常开发，不过在界面设计及布局方面有所欠缺，如果你对这方面要求不高，只是一个简单的桌面软件，可以使用一下这个模块，非常不错，简单易学，非常容易入门：

02

easygui

这是一个基于tkinter的GUI开发库，对tkinter的基本组件和容器进行了高级封装（类似于matplotlib和seaborn的关系），省去了许多默认参数配置，只需简单几行代码就可快速开发一个窗口程序，如果你需要快速迭代一个桌面软件，可以使用一下这个模块，非常不错，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pipinstalleasygui”即可：

03

kivy

这是一个免费、开源、跨平台的Python应用程序开发框架，只需编写一套代码，即可运行在目前主流的作平台上，包括Windows，Linux，Mac，Android等，在国外非常受欢迎，一度超过pyqt，对于个人使用来说，非常容易入门，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pipinstallkivy”即可：

04

wxpython

这是一个非常的PythonGUI开发库，免费、开源、跨平台，相比较前面轻量级的GUI库，wxpython提供了更为丰富的组件和容器，不管是界面布局还是美化，都有了十足的长进，对于桌面软件开发来说，是一个非常不错的选择，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pipinstallwxpython”即可：

05

pyqt

这是Qt提供给Python的一个接口包，借助于Qt强大的可视化功能，Python也可以直接拖拽控件设计界面，开发软件更为快捷，如果你本身熟悉Qt，那么pyqt就是一个非常不错的选择，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pipinstallpyqt5”即可：

目前，就分享这5个不错的PythonGUI开发库吧，对于日常桌面软件开发来说，完全够用了，当然，你也可以使用C#、Delphi，效果更为不错，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

pyqt5 动态创建菜单的方法是什么？

在 PyQt5 中，可以使用 QMenu 类来创建菜单。要动态创建菜单，您可以使用 QMenu 类的 addAction() 方法来添加菜单项。例如，以下代码将在窗口中创建一个名为“文件”的菜单，并添加“打开”和“保存”菜单项：

``X_test = [[2, 3], [4,知识点： 5]]`python

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QMenu

app = QApplication([])

window = QMainWindow()

menubar = = menubar.addMenu("文件")

open_action = QAction("打开", window)

se_action = QAction("保存", window)

file_menu.addAction(se_action)

app.exec_()

pyqt5能调用knn算法吗？

file_menu.addAction(open_action)

首先需要安装scikit-learn库，可以使用以下命令进行安装：

[python] view plain copy

接下来就可以在PyQt5应用程序中调用scikit-learn库中的KNeighborsClassifier类，实现KNN算法。以下是一个简单的示例代码：

```python

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QLabel

import sys

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

class MainWindow(QMainWindow):

def __init__(self):

super().__init__()

self.initUI()

def initUI(self):

self.setWindowTitle("KNN算法示例")

self.setGeometry(100, 100, 300, 200)

knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)

# 训练数据

X_train = [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]]

y_train = [0, 0, 1, 1]

knn.fit(X_train, y_train)

# 预测新数据

# 显示预测结果

label = QLabel(self)

label.setText("预测结果：" + str(y_pred))

label.move(50, 50)

if __name__ == '__main__':

app = QApplication(sys.argv)

window = MainWindow()

sys.exit(app.exec_())

以上示例代码创建了一个窗口，并在窗口中使用KNeighborsClassifier类实现了KNN算法，在窗口中显示了预测结果。

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际应用中需要根据具体的需求和数据情况进行调整和优化。

python开发环境有哪些

PyQt5本身并不包含机器学习算法，但是可以通过调用Python的机器学习库实现KNN算法。具体可以使用scikit-learn库中的KNeighborsClassifier类来实现KNN算法。

PythonIDE工具是每个Python工程师必须使用的开发工具，选择正确的编辑器对Python编程效率的影响是非常大的，因此选择合适的Python开发工具十分重要，以下是通过长期实践发掘的好用的Python IDE，它们功能丰富，性能先进，能够帮助开发人员快速的进行应用程序开发。

1. Pydev + Eclipse – 的免费python IDEPydev的是Python IDE中使用最普遍的，原因很简单，它是免费的，同时还提供很多强大的功能来支持高效的Python编程。Pydev是一个运行在eclipse上的开源插件，它把python带进了eclipse的王国，如果你本来就是是一个eclipse的用户那么Pydev将给你家里一样的感觉。Pydev能高居榜首，得益于这些关键功能，包括Django集成、自动代码补全、多语言支持、集成的Python调试、代码分析、代码模板、智能缩进、括号匹配、错误标记、源代码控制集成、代码折叠、UML编辑和查看和单元测试整合等。虽然Pydev是的开源python IDE，但是 它也和另一个名为Liclipse的产品一起打包，Liclipse是一个商业产品，同样也构建在eclipse上，提供了易用性改进和额外的主题选项。除了python，Pydev也支持Jython and IronPython。2. PyCharm – 的商业python IDEPyCharm是专业的python集成开发环境，有两个版本。一个是免费的社区版本，另一个是面向企业开发者的更先进的专业版本。大部分的功能在免费版本中都是可用的，包括智能代码补全、直观的项目导航、错误检查和修复、遵循PEP8规范的代码质量检查、智能重构，图形化的调试器和运行器。它还能与IPythonnotebook进行集成，并支持Anaconda及其他的科学计算包，比如matplotlib和NumPy。PyCharm专业版本支持更多高级的功能，比如远程开发功能、数据库支持以及对web开发框架的支持等。

3. VIM

VIM是一个很先进的文本编辑器，在python开发者社区中很受欢迎。它是一个开源软件并遵循GPL协议，所以你可以免费的使用它。

虽然VIM是的文本编辑器，但是它提供的功能不亚于此，经过正确的配置后它可以成为一个全功能的Python开发环境。此外VIM还是一个轻量级的、模块化、快速响应的工具，非常适合那些很牛的程序员——编程从不用鼠标的人。

初始化配置需要花一定时间，因为你需要安装些VIM的插件，并配置让他们正常工作，你会发现这一切都是值得努力的。如果你在寻找一个linux系统下的python IDE，那么VIM将是你的不二选择。

调试功能是Wing IDE的一大亮点，包括多线程调试，线程代码调试，自动子进程调试，断点，单步代码调试，代码数据检查等功能，此外还提供了在树莓派上进行远程调试的功能。

在代码管理方面，Wing IDE能非常灵活的与Git、subversion、perforce、cvs、Bazaar、Mercurial等工具集成。

此外，Wing IDE也支持其他更多的python框架，比如Maya、MotionBbuilder、Zope、PyQt、PySide、pyGTK、PySide、Django、matplotlib等等。

5. Spyder PySpyderpython的基本功能包括多语言编辑器、交互式控制台、文件查看、variable explorer、文件查找、文件管理等。Spyder IDE也可以运行于windows、Mac 或者 Linux系统之上。thon

SpyderPython是一个开源的python集成开发环境，非常适合用来进行科学计算方面的python开发。是一个轻量级的软件，是用python开发的，遵循MIT协议，可。

虽然Spyder是一个的集成开发环境，能运行在windows、MacOS 、MacOS X、Linux等系统之上。但是它也可以作为PyQT的扩展库，可以嵌入到PyQT的应用中去。

6. Komodo IDE

Komodo是Activestate公司开发的一个跨平台的集成开发环境，支持多种语言包括python。它是商用产品，但是提供了开源的免费版本叫Komodo Edit，能够安装在Mac、Windows 和Linux系统上。

全功能的Komodo对教育机构用户是免费的，老师和可以将其应用于实验室及教学中。学生也可以通过较低的费用得到Komodo的授权许可。

pyqt5按钮打开文件

def main():

import sys

4. Wing IDE

import os

from PyQt5.QtCore import

from PyQt5.QtWidgets import class Notepad(QMainWindow):

def __init__(self):

super().__init__()

self.initUI() def initUI(self):

openAction = QAction('Open', self)

openAction.setShortcut('Ctrl+O')

openAction.setStatusTip('Open a file')

openAction.triggered.connect(self.openFile) closeAction = QAction('Close', self)

closeAction.setShortcut('Ctrl+Q')

closeAction.setStatusTip('Close Notepad')

closeAction.triggered.connect(self.close) menubar = = menubar.addMenu('&File')

fileMenu.addAction(openAction)

fileMenu.addAction(closeAction) self.textEdit = QTextEdit(self)

self.textEdit.setFocus()

self.textEdit.setReadOnly(True) self.resize(700, 800)

self.setWindowTitle('Notepad')

self.setCentralWidget(self.textEdit)

self.show() def openFile(self):

filename, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, 'Open File', os.getenv('HOME')) fh = ''

if QFile.exists(filename):

fh = QFile(filename) if not fh.open(QFile.ReadOnly):

QtGui.qApp.quit() data = fh.readAll()

codec = QTextCodec.codecForUtfText(data)

unistr = codec.toUnicode(data) tmp = ('Notepad: %s' % filename)

self.setWindowTitle(tmp) self.textEdit.setText(unistr)

app = QApplication(sys.argv)

notepad = Notepad()

sys.exit(app.exec_()) if __name__ == '__main__':

main()