统计分析系统_SAS统计分析系统

成绩分析软件都能统计哪些数据？

2. 应用

注意：每个系统的统计模块功能更不相同，尽量选择成绩分析数据统计比较齐全的系统！

统计分析系统_SAS统计分析系统

统计分析系统_SAS统计分析系统

麦塔系统[说明所有重要的技术可行性、子系统或组件的可用性或可作为此说明书所描述的能够以设备、站、线、分公司及调度中心为单位进行不同要求的查询，并能进行指标的纵向比较（同比和环比），绘制不同情况下的对比图表。软件的基础的其它相关设。]状态数据功能

用户学分数据功能

服装店怎么统计和分析客流量？

以我们平台举例，数据7) 估算结果输出。估算图、表及报告生成和输出。统计分析主要功能

就连锁服装门店而言，应用专业的客流计数器结合消费系统可实现对各个分店进行有效的统计和了解到不同时刻的客流量转化率概况。通过统计各个分店而传输到系统平台互联网公司考勤还是打卡比较好因为这是公司的规章制度可以限制人不上下班迟到。这样公司很有秩序。，可直观看到客流的变化规律，从而做促销运营及管理决策等。

可以通过客流统计系统来实现，在服装店门口安装上视频客流计数器结合客流分析软件或者后台就可以实现每天每时每刻的客流量数据分析了。

统计分析法

当然书打卡好，这样会更加方便统计出勤率，也更一目了然。

随着地质勘查、采矿工业的发展以及计算机的广泛应用，矿产资源/储量估算方法有了很大发展，特别是近些年来发展速度更快，一些现代矿产资源/储量估算统计分析方法相继出现，如相关分析法、距离乘方反比法、统计学分析法、克里格法和SD法等。

成绩管理功能

伴生元素多在多金属矿床中富集，常和主要元素之间有成因和地球化学的联系，故可采用统计相关分析法，找出它们与主元素之间的相关关系进而计算伴生元素的平均品位和储量。统计相关分析法可分为单相关分析法和复相关分析法两类。现单相关分析法(或二元线性相关分析)。

本法适用于一种伴生元素与一种主要元素有相关关系的情形，其计算过程如下:

1)首先计算矿体中伴生元素与主要元素之间的相关系数，公式如下:

固体矿产勘查技术 固体矿产勘查技术

2) 其次计算每一块段的伴生元素平均品位。当经显著性检验证明两者具有明显相关关系时可用直线回归方程计算:

固体矿产勘查技术

为使块段平均品位计算得更，常用联合回归方程同时计算:

固体矿产勘查技术

用直线回归方程和用联合回归方程所计算出的结果如有值，是因为 x 和 y 之间不是完全相关，值越大，相关关系越小 ( 即 R 越小) 。这种值说明伴生元素和主要元素之间有一部分不相关。

计算各块段伴生元素储量 P: 用块段的矿石量 ( Q) 乘以块段伴生元素平均品位( X) ，即 P = QX，各块段伴生元素储量之和即为全矿体伴生元素储量。

( 二) 距离乘方反比法

距离乘方反比是指空间某点的元素含量与其周围空间上的元素含量相关的程度取决于它们之间的距离; 并且，距离越大，相关程度越低。并把这一特点表示为距离乘方的倒数。乘方方次的选择与具体矿床中不同空间点上元素含量相关的程度有关，如果只在近距离上相关，则乘方的方次高; 如果在很长的距离上相关，则乘方的方次低。

距离乘方反比法带有传统计算储量方法的特点。距离乘法反比法中关于空间某点或某区域内品位平均值由相邻空间点或相邻区域内的品位决定是一个新思路。这种思路已经把矿床中不同空间点上元素含量看作是一种具有空间相关特点的变量，或看作是一种区域化变量，已与地质统计学的大思路一致。因此，应把距离乘方反比法看作是传统方法与地质统计学方法之间的过渡方法，不但有实用上的意义，还有认识上承前启后的作用。

( 三) 克里格法

克里格法是由南非采矿工程师克里格 ( D. G. Krige) 于 20 世纪 50 年代在研究金矿时首次提出，故得此名。60 年代马特龙 ( G. Mat) 在克里格等人工作的的基础上，创立了地质统计学的基本理论和方法，并将应用地质统计学进行矿产资源/储量计算的方法称为克里格法。它是一种无偏的、误最小的、化的现代矿产资源/储量估算方法。在矿产资源/储量估算中，它把矿床地质参数 ( 如品位) 看作区域化变量，以较严谨的数学方法———变异函数为主要工具来处理地质参数的空间结构关系，在充分考虑样品形状、大小及与待估块段相互位置和品位变量空间结构基础上，根据一个块段内外若干样品数据，给每个样品赋予一定的权，利用加权平均来对该块段品位作出估计，并且可得到一个相应的估计误。

克里格法与传统方法相比具有明显的优点。它能最科学、限度地利用勘查工程所提供的一切信息，使所估算的矿石品位和矿石储量得多，它可分别估算矿床中所有最小开采块段的品位和储量，且在估值的同时还给出了估计精度，而且是无偏的，估计方最小的 ( ) 估计，为储量的评价和利用提供了依据。

( 四) SD 法

20 世纪 80 年代，我国科技人员创立 SD 储量估算法，简称 SD 法。

SD 法具有动态审定一体化计算储量之功能，不仅灵活多用，而且计算结果可靠。所估算储量的实际精度要比其他一些方法高，且能做出成功的精度预测，在技术上有突破，只需勘探范围内取样的原始数据，便可准确计算任意形态、大小的块段储量，可同时在多种不同工业指标条件下，自动圈定矿体、计算各类资源/储量。具有一套适用的 SD法软件系统，使计算过程全部实现计算机化，从而实现了矿产储量计算的科学化和自动化。以上特点充分显示了 SD 法的优越法。

SD 法适用性广，主要适用于内生、外生金属矿和一般非金属矿，不适于某些特殊非金属矿 ( 如石棉、云母、冰洲石等) ; 适于以勘探线为主的矿区，勘探线平行与否均可，断面是垂直、水平不限，但要求最少有两条勘探线，每条线上至少有两个工程，预测精度时则要加倍。与克里格法相比 SD 法对工程数并不苛求，一般只要有数十个至百余个钻孔就能取得较好效果，当工程数较多时，其效果更好，而且计算量不会增加很多，这一条件显然要比克里格法优越。可见，从详查到生产勘探以至矿山开采各个阶段，SD 法均适用。

( 五) iExploration-EM 在资源储量估算与矿体三维建模中的应用

1. 特点

1) 该系统是基于地理信息软件平台 MAPGIS，综合了传统矿产资源储量估算方法、地质统计学的克里格法与 3D 建模技术，研究开发的具有自主知识产权、面向全国危机矿山接替资源以及其他固体矿产勘查项目的资源储量估算系统。

2) 该系统实现了从矿产资源勘查野外数据采集、数据管理、矿体圈定、地质建模、品位和资源储量估算全过程的数字化，实现了相关图表的生成自动化。

3) 系统实现的断面法和地质块段法，综合考虑了我国矿产资源储量估算的实际情况，与手工方法相比，减少了误，提高了工作效率。

4) 在地质统计学资源储量估算方法方面，系统实现了普通克里格、泛克里格、指示克里格等方法。流程清晰、界面简洁、易于使用。

6) 系统已在全国多个试点矿区完成了资源储量试3、系统的安全性非常高，数据多种校验方式、录错及时提示，多重权限的控制，工资数据加密保存等。算工作。通过对比，结果可靠。

综上所述，“资源储量估算与矿体三维建模系统”功能全面，可以作为全国危机矿山接替资源找矿项目及其他固体矿产勘查项目资源储量估算的软件工具。

3) 数据组织模式及矿区平面图显示。工程数据组织，刷新矿区平面图，选择矿区平面图。

4) 数据检查及数据处理。检查勘探线基本信息、测量点信息、工程基本信息、样品及分层信息等; 对取样分析表、成图颜色、折算及剖面元素进行预处理。

6) 资源 / 储量估算。地质 块 段 法、剖面 法、等 高 线 法，等 值线 法、地质统 计 学 法( 克里格法、距离反比法等) ，三维可视图效果。

如何开发一个具有数据统计分析的app(如何进行数据分析统计)

1）考生成绩：可查询所有中考生成绩，正确率，排名，答题情况、考生答卷和缺考情况等

首先，你需要明白为什么需要文档。你要理解文档和代码一样重要，都是开发人员的劳动成果（artifact）。

我用过的比较好用的系统能统计记录情况、学分获取情况、证书获取情况等信息。系统还支持以为中心的统计模块，可以统计到每场的总人数、参考人数、未参考人数、及格人数、及格率、排名等信息。

再次，你要作出一些文档模板，模板中对文档的用途和结构做出明确的说明。

互联网公司实现打卡考勤，那就需要有一整套管理方案，最关键是要计算加班，如果不打算发加班费，那还是人工计算，以内部激励为主吧

，就可以填充啦。

1.1目的

[说明本软件需求规格说明书的目的。软件需求规格说明书不仅需要完整的描述系统的行为，还需要说明非功能性的需求、设计约束以及其它相关的因素。]

1.2范围

[简要介绍本需求规格文档适用的项目/应用程序及其主要特性或其它子系统、相关的用例模型和受其影响的其它任何事物。]

1.3定义、术语和缩写

[详细定义正确地理解本文档的相关术语，包括定义、首字母缩写词和缩略语。可以通过引用术语表说明。]

1.4

1.5概要

[说明本文档余下部分包含的内容及组织方式。]

2.0说明

[本节列出影响产品和需求的一般因素，但不需列出具体的需求，只需描述将在第3节中详细描述的需求的背景，以便于理解需求。这包括：产品总体效果，产品功能，用户特征，约束、设和依赖，以及需求子集等。特别关键的是除了需要说明产品是或说解决什么，还要说明产品不是或不是解决什么。]

2.1用例模型

3.0需求描述

[详细描述软件的需求。其详细程度能够使设计人员设计出满足这些需求的系统；测试人员能够测试此系统是否真的满足这些需求。在使用用例建模时，这些需求采用用例和可用的其它补充文档捕获。]

[用例模型通常定义了系统的主要功能性需求和一些非功能性需求。对用例模型中的每个用例都需要在此引用或附上用例报告。保证清晰的标明每个需求。]

3.2补充说明

4.0辅助信息

[辅助信息使此文档更容易使用。这可以是目录、索引、附录、用例示意图、用户界面原型等。如果包含附录，要明确说明此附录是否是需求的一部分。]

求几款好用的考勤系统软件

3.1用例报告

2、系统的灵活性非常高，完全满足公司个性化的需求，企业发展中如遇到考勤计算规则、工资计算规则等有变更，只需在系统前端界面就可设置，无需二次开发，可满足公司的长远发展；

5) 勘探线剖面生成及分析。设定工业指标，生成勘探剖面及虚拟勘探线处理，单工程矿体圈定，剖面分析。

这个太多了，什么喔趣、汇通科技、全易通、i人事等等！

8、工效分析：大数据挖掘。员工的项目工时，工效，休率，出勤率多种维多的分析数据有助于准确核算工时，优化用工结构，为企业降本增效，提供决策支持

市面上很多产品把精力放在外观、可生存什么数据式报表、有哪些功能模块等次要功能或模糊的概念上，用户。实才是位的。特别是考勤处理方面的实性。能抓住的心不一定是好系统，能抓住作人员心一定是省时省力的实用型系统。花瓶就不要买了。

统计分析法

图表输出功能主要有：

随着地质勘查、采矿工业的发展以及计算机的广泛应用，矿产资源/储量估算方法有了很大发展，特别是近些年来发展速度更快，一些现代矿产资源/储量估算统计分析方法相继出现，如相关分析法、距离乘方反比法、统计学分析法、克里格法和SD法等。

[描述没有包含在用例中的其它需求。此处应包含补充需求说明中适用于此系统的具体需求说明或特征，并重新提炼以足够详细地说明此系统。这些信息可直接记录在此文档中，也可以作为附件引用到单独的补充说明文档。同样要保证需求被清晰的定义。]

伴生元素多在多金属矿床中富集，常和主要元素之间有成因和地球化学的联系，故可采用统计相关分析法，找出它们与主元素之间的相关关系进而计算伴生元素的平均品位和储量。统计相关分析法可分为单相关分析法和复相关分析法两类。现单相关分析法(或二元线性相关分析)。

本法适用于一种伴生元素与一种主要元素有相关关系的情形，其计算过程如下:

1)首先计算矿体中伴生元素与主要元素之间的相关系数，公式如下:

固体矿产勘查技术 固体矿产勘查技术

2) 其次计算每一块段的伴生元素平均品位。当经显著性检验证明两者具有明显相关关系时可用直线回归方程计算:

固体矿产勘查技术

为使块段平均品位计算得更，常用联合回归方程同时计算:

固体矿产勘查技术

用直线回归方程和用联合回归方程所计算出的结果如有值，是因为 x 和 y 之间不是完全相关，值越相关系数 R 值反映伴生元素与主要元素间的相关程度 ( 即伴生元素含量随主元素含量变化而变化的密切程度) ，其值介于 ［－ 1，1］。若 R = 0，说明两者无相关关系; 若R = ± 1，说明两者完全相关，成正比或反比关系。大，相关关系越小 ( 即 R 越小) 。这种值说明伴生元素和主要元素之间有一部分不相关。

计算各块段伴生元素储量 P: 用块段的矿石量 ( Q) 乘以块段伴生元素平均品位( X) ，即 P = QX，各块段伴生元素储量之和即为全矿体伴生元素储量。

( 二) 距离乘方反比法

距离乘方反比是指空间某点的元素含量与其周围空间上的元素含量相关的程度取决于它们之间的距离; 并且，距离越大，相关程度越低。并把这一特点表示为距离乘方的倒数。乘方方次的选择与具体矿床中不同空间点上元素含量相关的程度有关，如果只在近距离上相关，则乘方的方次高; 如果在很长的距离上相关，则乘方的方次低。

距离乘方反比法带有传统计算储量方法的特点。距离乘法反比法中关于空间某点或某区域内品位平均值由相邻空间点或相邻区域内的品位决定是一个新思路。这种思路已经把矿床中不同空间点上元素含量看作是一种具有空间相关特点的变量，或看作是一种区域化变量，已与地质统计学的大思路一致。因此，应把距离乘方反比法看作是传统方法与地质统计学方法之间的过渡方法，不但有实用上的意义，还有认识上承前启后的作用。

( 三) 克里格法

克里格法是由南非采矿工程师克里格 ( D. G. Krige) 于 20 世纪 50 年代在研究金矿时首次提出，故得此名。60 年代马特龙 ( G. Mat) 在克里格等人工作的的基础上，创立了地质统计学的基本理论和方法，并将应用地质统计学进行矿产资源/储量计算的方法称为克里格法。它是一种无偏的、误最小的、化的现代矿产资源/储量估算方法。在矿产资源/储量估算中，它把矿床地质参数 ( 如品位) 看作区域化变量，以较严谨的数学方法———变异函数为主要工具来处理地质参数的空间结构关系，在充分考虑样品形状、大小及与待估块段相互位置和品位变量空间结构基础上，根据一个块段内外若干样品数据，给每个样品赋予一定的权，利用加权平均来对该块段品位作出估计，并且可得到一个相应的估计误。

克里格法与传统方法相比具有明显的优点。它能最科学、限度地利用勘查工程所提供的一切信息，使所估算的矿石品位和矿石储量得多，它可分别估算矿床中所有最小开采块段的品位和储量，且在估值的同时还给出了估计精度，而且是无偏的，估计方最小的 ( ) 估计，为储量的评价和利用提供了依据。

( 四) SD 法

20 世纪 80 年代，我国科技人员创立 SD 储量估算法，简称 SD 法。

SD 法具有动态审定一体化计算储量之功能，不仅灵活多用，而且计算结果可靠。所估算储量的实际精度要比其他一些方法高，且能做出成功的精度预测，在技术上有突破，只需勘探范围内取样的原始数据，便可准确计算任意形态、大小的块段储量，可同时在多种不同工业指标条件下，自动圈定矿体、计算各类资源/储量。具有一套适用的 SD法软件系统，使计算过程全部实现计算机化，从而实现了矿产储量计算的科学化和自动化。以上特点充分显示了 SD 法的优越法。

SD 法适用性广，主要适用于内生、外生金属矿和一般非金属矿，不适于某些特殊非金属矿 ( 如石棉、云母、冰洲石等) ; 适于以勘探线为主的矿区，勘探线平行与否均可，断面是垂直、水平不限，但要求最少有两条勘探线，每条线上至少有两个工程，预测精度时则要加倍。与克里格法相比 SD 法对工程数并不苛求，一般只要有数十个至百余个钻孔就能取得较好效果，当工程数较多时，其效果更好，而且计算量不会增加很多，这一条件显然要比克里格法优越。可见，从详查到生产勘探以至矿山开采各个阶段，SD 法均适用。

( 五) iExploration-EM 在资源储量估算与矿体三维建模中的应用

1. 特点

1) 该系统是基于地理信息软件平台 MAPGIS，综合了传统矿产资源储量估算方法、地质统计学的克里格法与 3D 建模技术，研究开发的具有自主知识产权、面向全国危机矿山接替资源以及其他固体矿产勘查项目的资源储量估算系统。

2) 该系统实现了从矿产资源勘查野外数据采集、数据管理、矿体圈定、地质建模、品位和资源储量估算全过程的数字化，实现了相关图表的生成自动化。

3) 系统实现的断面法和地质块段法，综合考虑了我国矿产资源储量估算的实际情况，与手工方法相比，减少了误，提高了工作效率。

4) 在地质统计学资源储量估算方法方面，系统实现了普通克里格、泛克里格、指示克里格等方法。流程清晰、界面简洁、易于使用。

6) 系统已在全国多个试点矿区完成了资源储量试算工作。通过对比，结果可靠。

综上所述，“资源储量估算与矿体三维建模系统”功能全面，可以作为全国危机矿山接替资源找矿项目及其他固体矿产勘查项目资源储量估算的软件工具。

3) 数据组织模式及矿区平面图显示。工程数据组织，刷新矿区平面图，选择矿区平面图。

4) 数据检查及数据处理。检查勘探线基本信息、测量点信息、工程基本信息、样品及分层信息等; 对取样分析表、成图颜色、折算及剖面元素进行预处理。

6) 资源 / 储量估算。地质 块 段 法、剖面 法、等 高 线 法，等 值线 法、地质统 计 学 法( 克里格法、距离反比法等) ，三维可视图效果。

成绩分析软件都能统计哪些数据？

2) 进入系统。在 MEMAPGIS 系统下，对某矿区的工程数据和分析结果进行编录和处理后可直接进入系统，选择工作矿区进入; 也可通分幅形式选择矿区进入或通过自定义任意比例尺接图表选择矿区，或进入最近矿区。

注意：每个系统的统计模块功能更不相同，尽量选择成绩分析数据统计比较齐全的系统！

1.0

麦塔系统状态数据功能

国内外地学期刊统计分析系统建库主要收集和利用《GeoRef检索系统》（以下简称GeoRef）、《地质文献库及检索系统》（以下简称GDS）作为数据源，GeoRef是地质图书馆在1982年开始引进的美国地质调查所信息中心所建的地学文献数据库，该数据库收录了北美地区自1785 年以来的和世界上其它地区自1933年以来的地质文献，包含了地球科学领域上公认的5000余种期刊、会议资料等，总共约220万余条，其收录范围覆盖了地球科学近40 个类目，是目前最权威的地质学文献检索数据库。GDS由地质图书馆所建，收录1985 年至今的400 余种期刊、专著、论文集和会议中文资料，累积文献量达20 余万条，收录范围基本覆盖了地球科学、土地科学等40个类目，是我国地球科学和土地科学研究领域型的检索系统，是国内最权威的地质学文献数据库。选取上述两个数据库作为本系统数据源的主要原因是：①GDS的基本结构和选刊原则等诸多方面与GeoRef接轨，建库依据了文献计量学的结果；②两种数据库均有较为严格选刊标准，收录文献的种类较多，即将单位主持的地球科学类专业杂志悉数收录，也将一些地方主办、流通区域有限因而影响较小的地球科学杂志收录；③两种数据库收录时间较长，GeoRef已有200年数据，GDS的数据年限已有近19年，非常适合于我们对多年来地球科学论文情况进行分析；④两种数据库的分类系统设立既遵循了地球科学的学科分类，又是从检索文献的实际需要出发，并且GDS是参考了GeoRef的类目名（表1、表2）。所以根据GeoRef和GDS得到的分析结果应该是代表国内外地球科学研究水平。不足之处是两种数据库都缺少引文分析。

用户学分数据功能

公交公司怎样实现对客流的统计？

1) 启动 程序和 环 境配 置。 首 次 启 动 时， 对 系统 使 用的 字 库 ( CLIB ) 、 符 号 库( SLIB) 、工作目录进行配置。工作数据的盘符指向创建的 MEMAPPING 目录，系统路径指向 MeMapGIS2、成绩统计：当考生多次参加时，可以按照成绩、平均成绩、最工地加班是经常的，综合工时制是在月底统一计算加班或一季度统一核算成绩来统计排名、用时、正确率、得分率等数据，可根据时间、日期、部门和关键字等进行数据查询，支持导出统计结果到Excel。 MeBasedata。

一种基于人体模型特征的公交车客流统计装置，包括客流处理器、车门状态检测单元和安装在公交车车门顶部的客流传感器；客流传感器用于对公交车上客门和下客门通行的乘客进行截面轮廓扫描，创建立体三维数据；客流处理器包括车门状态检测输入单元、人体特征信号输入单元、高速数据处理单元、数据缓存单元和一个数据通讯接口，用于对所有连接的所述的客流传感器的立体三维数据进行配对运算，与人体模型特征库进行比对，过滤符合与人体模型特征的物体信号，并结合车门状态信息产生实时的上客门和下客人门上车或下车的客流数据；统计精度高，且统计精度不受环境光线、车辆振动、昼夜分等因素影响。

能耗分析评价技术^[]

图2 国内外地学文献统计分析系统的构成框图

油气长输管道能耗统计分析软件，应结合国内管道运营、管理的实际需求，具有管道调控业务急需的各种能耗指标的计算、能耗分析、生成报表、支持查询等基本功能。

根据油气管道现场运行的实际情况，采集不同的能耗数据，其中，油气管道站场主要能耗数据（天然气管道压气站和储气库的燃驱机组耗气量、电驱机组耗电量；原油管道泵站、加热站的泵机组耗电量、加热系统耗油量、耗气量；成品油管道泵站泵机组耗电量等）通过SCADA系统采集到控制中心；而辅助能耗数据（生活和生产辅助系统的耗气、耗油和耗电量，分输站、阀室的耗气、耗电量，以及各级管理机关的耗能量；管道施工及维抢修的放空量、站场日常放空量、站场蒸汽用量、拔头装置耗油量等）仍通过电子报表管理系统以数据填报的方式采集到控制中心。此外，还需要采集管道的基本参数以及工艺运行参数来管道的运行以及计算各种能耗指标，例如管道的里程、管径、壁厚、泵（加热炉、压缩机）站的进出站压力和进出站温度、泵（加热炉、压缩机）的进出口压力和进出口温度、管道输量、各站场分输量等。泵站进站压力与泵进口压力的值可以用来站内摩阻随时间的变化情况，而泵出口压力和泵站出站压力的值可以用来泵站节流量的大小。全面地采集真实的能耗数据，可以为管道能耗的分析与评价奠定基础，从而达到控制、降低运营成本的目的。

以上所有基础数据要用数据库进行统一管理，数据库应具备数据组合及添加、删除、更改功能。例如所有已建管道的基础数据都要固化在数据库中，但数据库应具有开放式系统的特点，能够根据管线、站场及机构的变化，随时添加、删除和更改数据。数据库还应该具有有效性检查的功能，根据设定的合理的数据取值范围，剔除明显不合理的数据。能对下级单位上报的报表数据进行初步审核，若经审核发现问题，则以审核未通过的形式回复（此时报表可以取回修改）；否则回复通过，此时各级报表不能再取回进行改动。

设计一套能够全面反映能耗水平，并便于进行分析的能耗指标参数体系，以生产单耗、电单耗、气单耗、油单耗、耗气输量比、耗油输量比、耗能输量比构成的基本参数体系为基础。设计、增加更有利于能效分析的新指标，例如更能直观体现能源效率的站场、管道及管网的能源效率、电能利用率、热能利用率、能源转化率等指标。

能够根据SCADA系统自动采集数据和MIS填报的数据自动计算各能耗指标的值。例如计算不同管段管线和输油气站、分公司的周转量，油、电、气、生产综合、企业综合单耗等能耗指标；计算站内主要耗能设备的运行效率；计算站场及管道能源综合利用效5) 系统实现的 3D 可视化矿体模型，建模功能全面、作快捷。生成的模型充分展示了矿体空间形态和地质构造特征。率；计算站节流量和节流损失等。

提出一套可作性强的油气管网能效分析、评价及节能潜力分析方法。应用能效分析方法，可对能耗变化原因、耗能敏感性参数和影响度做定性和定量的分析解释；应用评价方法，可针对具体油气管道，给出定性和部分定1、功能模块非常全面，提供了人力资源六大模块和行政后勤一卡通的整体解决方案；量针对能耗水平的客观评价；应用节能潜力分析方法，可针对具体油气管道，指出其节能潜力所在、潜力定量评估和具体挖潜方法。

能耗统计分析系统由系统硬件（统计分析、历史和作员工作站等）、软件组成。控制中心的能耗数据统计分析系统具备与SCADA系统和MIS系统的通信功能，其中，SCADA系统需设置前置，为能耗数据统计分析系统和在线仿真等其他高级应用系统提供实时数据；MIS系统需设置数据接口，为能耗数据统计分析系统提供辅助能耗数据。能耗统计分析系统构成见图5-1。其中SCADA系统前置和PPS系统数据接口由其他项目考虑，不在本项目范围内。

（1）指标纵向对比

例如查询某分公司、某管线、某站、某台设备在某时或任意时间段的设备运行时间、各种能源消耗总量、输量、周转量、不同能源实物单耗和综合能耗及效率的历史趋势曲线等。

分别以站、线为单位查询运行参数（进站温度、出站温度、站温升等，进出站压力、节流损失等），并能作出其随时间变化的曲线。

（2）根据需求自动生成报表

能够生成控制中心所需要的各种形式的报表，例如输油管道主要设备的能源消耗统计日报表、周报表、月报表及年度报表；输气管道主要设备能源消耗统计日报表、周报表、月报表及年度报表。

下面简要介绍国内外能效分析软件应用现状（图11-1、图11-2）及发展趋势。目前国内部分油气管道开始尝试利用SPS、ESI等软件的工况模拟功能分析、计算管道能耗。由于仿真起步较晚，模型精度不高，缺少配套分析软件，搭建的仿真系统还远不能达到准确计算、合理分析管道能耗的水平，不足以直观全面地反映复杂管网的能耗水平，不便于开展进一步技术分析与指导节能挖潜工作。

图11-1 加压站能效分析示意图 图11-2 管网能效分析示意图

等发达已经成功地实现了管道运行能效分析的系统化与自动化，形成了多种能效分析软件，这些软件不但具有开放的数据接口，可以高效准确地采集历史数据，而且嵌入了专家分析系统，把分析方法、分析经验融入软件，进一步提高了软件的可靠性和实用性。

上较大的油气管道公司已经利用先进的分析系统，实现了高效、直观地剖析能源消耗特性，科学分析节能潜力，准确预测能耗变化趋势。管道运行能效分析软件为挖掘节能潜力可提供有力的技术支持。

当前，上主流油气管道能效分析商品软件有ESI公司的优化器软件、GREEG公司的Flowdesk软件和Aentica软件。此外，某些油气管道公司自行开发了运行能耗分析软件，如英国煤气公司（British Gas）的OTTO软件。

近年来，国外在油气管道运行能效分析技术方面的发展趋势是，改进软件的自学习功能，朝人工智能方向发展；神经网络、基因型等数理方法的复合化；增加地理信息及其他应用软件的交互接口，提高可视化功能，使软件更具有易作性；研究水力、热力过渡过程的能效分析技术。